Flujos gradientes de Wasserstein de MMD con kernel de distancia
Descubre cómo los flujos gradientes de Wasserstein con kernel distancia resuelven problemas de Cauchy en funciones cuantiles, con aplicaciones en optimización de medidas y aprendizaje automático.